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        屹德消防器材:獨創的“AI預警診斷技術” 防火災隱患于未“燃”

        2018/07/18

          目前,由于我國消防事業起步較晚,火災發生率仍然居高不下,尤其是結構復雜、人員密集的高層建筑,其火災具有蔓延快、疏散困難和撲救難度大的特點,一旦發生,會造成慘重的人員傷亡與財產損失。

          為了應對高層建筑火災,保障人民生命財產安全,確保社會穩定,杭州拓深科技有限公司(TPSON)以“追求極致用戶體驗”作為產品研發的核心理念,利用業內創新及領先的AI智能診斷技術,開發了一套先進、卓爾有效的火災防控體系,提供了業內最為先進的智慧消防解決方案。

          拓深科技結合最前沿AI和物聯網技術,實現了消防預警智能化,設備智能化及報警智能化,防患于未“燃”。

          預警智能化:

          據近5年全國火災因素統計,在重特大火災起火因素中,電氣原因占比超過70%。用電安全隱患大、缺少有效的技術排查手段和合理的監管模式。

          拓深運用國內獨創的“AI預警診斷技術”,將火災預警從傳統時期的20%,提升至90%,提供了業內最全面的電氣火災監測設備與服務。

          拓深科技開發的“AI智能診斷技術”作為領先行業一代先進技術架構,支持對53種線路級故障隱患進行監測預警,。設備集約化設計,安裝簡單,采用“非入侵式”負載識別及診斷技術,不影響原有線路,安裝簡便;可對電路中的短路、過載、故障電弧、漏電,不正常溫度和剩余電流等診斷并預警。

          拓深“電器自學習識別監測預警”運用業界領先的前端智能診斷識別技術,可分析500余種電器的類型,并可以實現對危險用電器的運行狀態智能診斷,設備處于非正常運行狀態則觸發預警。與此同時,系統還具備能耗優化、賬單分析等功能。

          非入侵式負載識別及診斷技術

          設備智能化:

          消防設施管理耗時耗力,人工巡檢效果堪憂,常面臨巡查人員偷懶、臺帳造假、巡查間隔時間長、難以核查消防設施實時狀態及數量、無法監控消防供水系統等問題。

          針對上述問題,拓深科的SLAM向導式消防設施管理系統可以持續統計人員、設備等多重點維度數據,通過傳感器自動采集設備狀態,對不同設備的故障率、維修及時率等進行統計分析,提供完善的全流程設施狀態采集和維修機制。例如可動態設置消防設備到期提醒時間,以及消防水壓不足、管路漏水等故障發生時對專人下發報警信息。消防設施管理系統采用設備替換人工的方式,節省人力成本46%,減少設備故障時間72%,大幅提升火災防控水平。

          報警智能化

          傳統火災報警系統由于誤報率高、現場狀況無法確認,人員反應速度慢,浪費了災情初期的黃金處理時間。

          拓深智慧消防系統在火災信號出現時,首先對傳感器采集信號進行智能識別,排除誤報信號后,獲取位置并顯示于操控平臺。確認火情同時實現將報警信息分發推送于專管人員,控制中心聯動報警點監控設備,視頻復核,減少因現場確認時間而造成的火勢蔓延,同時可實現對重要設施的遠程啟停,提升火災初期應急響應能力。

          拓深科技作為國內智慧消防領域的領頭人,在全國多地建設了城市級、企事業級智慧消防工程,為城市、高校、社區等建設了先進的火災預警防控體系,有效降低了約92%的火災發生概率,得到了多地政府的肯定與支持。滅火器灌裝設備

          本次2018慧聰網第十一屆消防行業品牌大會,拓深科技將參與智慧消防品牌獎項的評選。作為國內智慧消防領域領軍企業,拓深科技以領先業內的AI智能診斷技術為著力點,成功服務于全國數十城市“智慧消防”項目以及樓宇智慧消防工程,推動了多省份“智慧消防”的廣泛應用,利用物聯網及人工智能技術推動智慧城市的發展。

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